T2 удвоил кликабельность SMS-рекламы с помощью ИИ
Это позволит бизнесу точнее расходовать рекламный бюджет и снизить затраты на привлечение покупателей.
В рекламной платформе российского оператора T2 изменился подход к подбору аудитории для SMS-рассылок. Компания подключила модели машинного обучения, которые прогнозируют вероятность клика по каждому сообщению. Алгоритмы анализируют поведение абонентов и историю взаимодействия с рекламными материалами.
Технология прогнозирования основана на анализе исторических данных о кликах. Модель оценивает для каждого абонента вероятность перехода по ссылке в SMS и формирует аудиторию с наибольшим потенциалом отклика. Это позволяет избегать рассылки сообщений тем, кто с высокой долей вероятности их проигнорирует.
Результаты внедрения
Кликабельность SMS-кампаний выросла с 3% до 7%. Стоимость привлечения клиента снизилась более чем вдвое. Эти показатели фиксируются после перехода на предсказывающие модели, которые заменили прежний подход к сегментации.
Рекламодатели теперь могут получать сопоставимый результат при меньшем бюджете. Такой эффект достигается за счёт отбора абонентов с высокой вероятностью отклика ещё до отправки сообщения.
Сегменты и планы
Сейчас рекламодателям доступно более 120 готовых сегментов аудитории. До конца года оператор планирует расширить список до 300 сегментов. Это даст бизнесу более гибкие возможности для настройки рассылок под конкретные задачи.
Ранее T2 применял стандартные подходы к таргетированию без прогнозирования поведения абонентов. Новые алгоритмы учитывают множество параметров и предсказывают реакцию на каждое сообщение. Компания рассчитывает на дальнейший рост эффективности рекламных кампаний.
