10% слов в британских дебатах готовит нейросеть
Парламентарии всё чаще обращаются к генеративным моделям при подготовке выступлений. В Австралии и Канаде доля сгенерированных речей втрое выше, чем в Великобритании.
Использование больших языковых моделей в политической коммуникации перестало быть экспериментом. Анализ стенограмм заседаний показывает, что алгоритмы формируют устойчивую часть публичных высказываний депутатов, хотя официальных регламентов на этот счёт в большинстве парламентов нет.
В Великобритании каждое десятое слово в дебатах, по оценке The Economist, уже имеет признаки машинной генерации. Это не означает, что парламентарии зачитывают готовые тексты без правок, однако доля участия нейросетей в подготовке речей достигла измеримого уровня.
Один из британских депутатов за последний год подготовил с помощью ИИ около 75% своих выступлений. Это максимальный показатель среди коллег, зафиксированный в исследовании.
В Австралии и Канаде ситуация заметнее. Там речи парламентариев распознаются как сгенерированные примерно втрое чаще, чем в Великобритании. Разница объясняется как техническими возможностями, так и отсутствием ограничений на применение подобных инструментов.
Ранее нейросети в парламентской работе использовались в основном для черновиков ответов на запросы избирателей. Теперь они влияют и на содержание дебатов.
